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“面临市场机遇，CBCT技术该如何创新”带着这一问题动脉网对创始人朱磊博士进行了独家专访。原文链接如下：
动脉网原文

朱磊博士

朱磊博士本科毕业于清华大学电机系，后在美国斯坦福大学获电子工程系博士学位。先后担任过斯坦福大学放射系及肿瘤放疗系副研究员、美国佐治亚理工学院医学物理系副教授（终身教职），在佐治亚理工学院任职期间创立了放射科学与工程实验室及医学成像与肿瘤放疗实验室并担任主任。曾作为项目负责人主导完成包括美国NIH、国家自然科学基金面上项目、国家科技部数字诊疗专项等多个研究课题，是医学影像及肿瘤放射治疗领域的国际知名专家。
2015年朱磊博士入选国家中组部“千人计划”，2017年创立了有方医疗。

有方医疗

有方医疗是一家致力于研发新一代CT成像技术的医疗器械企业，研发产品主要包括面向不同临床应用的CBCT（cone-beam CT，即锥束CT）系统整机及相关临床软件。
作为新一代CT成像技术，CBCT与传统CT面向不同的用户市场，互为补充，物理原理相似但研发技术难点有显著不同。

CBCT

CBCT因通常采用开放式设计，也被称为开放式CT。与传统螺旋式CT相比，两者在成像算法的基础框架上类似，但扫描方式与机械结构不同。传统CT主要应用于全身的精准CT成像，而CBCT则主要针对单一病灶。CBCT不仅提高了医学影像的扫描分辨率，也将放射剂量降低到了一个新的水平。

算法技术的创新

是医学影像产品的核心竞争力

在朱磊博士看来，虽然CBCT技术在国内已经走过多年的发展，但仍有很大的优化空间。其主要的技术创新突破点有以下三个方面：
误差大：与传统CT相比，误差过大。散射等误差信号多，开放式机架器械精度低且难定位。
性价比低：大容积成像系统性价比低。CBCT的特点之一是可以实现大容积的CT成像。但目前，国内市场上的CBCT产品的成像大小主要与探测器大小有关。因此，探测器面积大小，与产品成本密切相关。探测器面积越大，成像系统性价比越低。
低剂量算法实用性差：CBCT使用的放射剂量较小，而系统信号误差大，导致建模困难。并且现有低剂量成像方法计算成本过高。
优化空间即意味着市场机遇。朱磊博士认为高性能的医学影像设备离不开算法技术的创新，算法是医学影像产品的核心竞争力。朱磊博士通过不断的技术积累与创新，攻克技术瓶颈，解决CBCT产业、市场及用户面临的痛点，最终形成了有方医疗科技自身独有的算法核心技术：从需求出发，设计新的算法体系，根据算法创新需求指导机械设计，通过算法优化数据采集模式及每个数据的处理过程，最终达到提高产品性能、降低成本、提升产品性价比的目的。

从牙科CBCT入局，开发多系列CBCT产品

CBCT的出现和使用，极大地加速了口腔医疗数字化进程。牙科数字化的分水岭，就是牙科CBCT的出现和使用。目前，随着口腔医疗的不断发展，主要应用于种植、正畸及牙体牙髓病诊断的牙科CBCT的需求与日俱增，牙科市场已成为CBCT发展的先头阵地之一。针对CBCT的技术难点，结合口腔医疗市场需求，有方医疗通过算法技术创新，可使产品同时实现低成本、高精准、微剂量、快重建的特点，极大提升了产品的竞争力，新增市场和产品迭代空间都将成为有方医疗的市场机遇。同时有方医疗的核心成像算法技术储备及创新，还可延展至多个CBCT领域，公司旨在CBCT全系列产品的开发，包括乳腺专用CT、放疗辅助CT、移动CBCT、放疗辅助CT、C型臂CT等，这些产品市场需求巨大，有方医疗将会陆续布局开发。